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　　海外先进AI模型对热轧表面复杂缺陷检测的分类准确率始终难以突破70%的天花板。而且，此特定领域缺陷数据稀少，人工智能算法能力裹足不前。华院计算自研的钢铁大模型，凭借自有算法和多模态理解能力，仅通过学习少量缺陷样本即能举一反三，且悟性极高，可通过认知能力来模仿高水平专业质检员，不仅能理解图片、视频、文字、工艺参数等维度信息，对行业老师傅的抽象要诀亦能汲取领悟。这位大模型“学霸”2020年在宝武集团小试牛刀，将复杂缺陷检测的准确率提升至95%以上。目前，该模型已稳定应用于国内数十家钢厂，更已成功出口应用于墨西哥阿塞雷罗钢铁。

　　薛彬鑫介绍，AI 1.0是小模型时代，一个项目对应一种模型。进入AI 2.0阶段，识渊致力于用大模型的泛化能力，实现对跨行业客户不同场景的“通吃”，A检测环节已无限接近于“零漏报”。其中秘笈，在于用多个模型交叉验证。薛彬鑫不无“凡尔赛”地说，工业客户通常务实，唯有看到较以往数倍乃至数十倍的颠覆性效果，才会愿意尝试新方案。识渊科技于2024年二季度开启批量出货，现已实现高复购，部分老牌IT服务商听说识渊参与竞标便主动退出。